一文盘点常见的哈希算法有哪些
哈希算法是一种将任意长度的输入（或称预映射）通过散列函数变换成固定长度的输出的算法，这种输出通常被称为哈希值，哈希算法在计算机科学中有着广泛的应用，包括数据加密、数据完整性验证、快速检索等，以下是一些常见的哈希算法的详细介绍：
1、MD5（Message-Digest Algorithm 5）
MD5是一种广泛使用的哈希函数，可以产生一个128位（16字节）的哈希值，它由Ron Rivest在1991年设计，最初被认为具有很高的安全性，但随着计算能力的提升，MD5的弱点逐渐暴露，现在已经不再推荐用于需要高安全性的场合。
2、SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）
SHA-1是一种密码散列函数，由美国国家安全局（NSA）设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布为联邦信息处理标准，SHA-1产生一个160位（20字节）的哈希值，尽管SHA-1曾经被认为是安全的，但近年来的研究显示它存在潜在的安全漏洞，因此也逐渐被更安全的算法所取代。
3、SHA-2（Secure Hash Algorithm 2）
SHA-2是一系列密码散列函数，包括了SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512，这些算法分别产生224位、256位、384位和512位的哈希值，SHA-2被设计来替代SHA-1，并且至今仍然被认为是安全的。
4、SHA-3（Secure Hash Algorithm 3）
SHA-3是基于Keccak算法的一系列密码散列函数，包括了SHA3-224、SHA3-256、SHA3-384和SHA3-512，SHA-3的设计目的是为了提供一个替代SHA-2的算法，以防SHA-2在未来被发现有安全漏洞。
5、RIPEMD（RACE Integrity Primitives Evaluation Message Digest）
RIPEMD是一种系列散列函数，包括RIPEMD、RIPEMD-128、RIPEMD-160等，其中RIPEMD-160与SHA-1产生相同长度的哈希值，但设计上更为复杂，旨在提供更高的安全性。
6、Whirlpool
Whirlpool是一个加密哈希函数，由Vincent Rijmen和Paul Kocher设计，产生一个512位（64字节）的哈希值，Whirlpool的设计目标是提供一个安全的、适用于多种应用场景的哈希函数。
7、BLAKE2
BLAKE2是BLAKE哈希函数的后继者，由Jean-Philippe Aumasson设计，BLAKE2包括了BLAKE2b和BLAKE2s两种变体，分别产生512位和256位的哈希值，BLAKE2以其高速度和安全性而受到关注。
8、Skein
Skein是一种可扩展的家族哈希函数，由Bruce Schneier、Mikko Hyppönen、Tatu Ylönen、Nieves R. Ziviani和John Kelsey设计，Skein可以产生不同长度的哈希值，并且具有很好的灵活性和扩展性。
9、Tiger
Tiger是一个加密哈希函数，由Ross Anderson和 Eli Biham设计，Tiger产生一个192位（24字节）的哈希值，以其高安全性和效率而著称。
10、HAVAL
HAVAL是一种可变长度的哈希函数，由Yuliang Zheng、Jianying Zhou和Yvo De**edt设计，HAVAL可以产生128位、160位、192位、224位或256位的哈希值，具有很好的灵活性。
11、GOST
GOST是由苏联国家标准组织制定的一种密码散列函数，主要用于俄罗斯的政府和商业应用，GOST产生256位的哈希值，与SHA-256长度相同。
12、HAS-160
HAS-160是一种由韩国电子和电信研究所（ETRI）设计的密码散列函数，产生160位的哈希值，HAS-160的设计目标是提供一种适合韩国国内使用的哈希函数。
13、Snefru
Snefru是一种由Jean-Philippe Aumasson设计的密码散列函数，旨在提供一种轻量级的哈希函数，适用于资源受限的环境。
14、RadioGatún
RadioGatún是一种基于RadioGatún家族的密码散列函数，由Guido Bertoni、Joan Daemen、Michaël Peeters和Gilles Van Assche设计，RadioGatún提供了多种变体，可以产生不同长度的哈希值。
15、JH
JH是一种密码散列函数，由Xuejia Lai和Keting Jia设计，JH提供了多种变体，包括JH-224、JH-256、JH-384和JH-512，分别产生224位、256位、384位和512位的哈希值。
这些哈希算法各有特点，适用于不同的应用场景，在选择哈希算法时，需要考虑到算法的安全性、效率、输出长度等因素，以确保数据的完整性和安全性，随着计算技术的发展，新的哈希算法不断被提出，以应对日益增长的安全需求。